Amazon Reсognition – сервис аналитики изображений на базе глубокого обучения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-02-08 15:11 В продолжение темы про автоматизацию работы низкоквалифицированного (да и не только) персонала. Про голосовые помощники Siri, Cortana, Echo и голосовой поиск в гугле уже все в курсе давно. Вот еще пример из компьютерного зрения - распознавание объектов на фото, новый бомбовый сервис от Amazon (публичный доступ открыт в ноябре 2016). Итак, у компьютеров уже есть довольно развитые "слух" и "зрение". Что касается "мозгов", алгоритмы работы низкоквалифицированного персонала, мягко говоря, примитивны. Не хватает только "конечностей" для манипуляций в физическом мире. И тут робототехника тоже стремительно развивается, чтобы вскоре отправить на биржу труда даже физических курьеров и т.п. Положительный момент для владельцев бизнеса - день ото дня все больше простых и сложных функций в бизнесе выполняется автоматизированно. И все меньше влияниче человеческого фактора на бизнес-процессы. Отрицательный момент для владельцев малого бизнеса - все что можно автоматизировать будет автоматизировано крупными компаниями. Если заменить сотрудника алгоритмом или роботом возможно, но вам это не по карману - это обязательно сделают более крупные компании и вы проиграете им в конкурентной борьбе. Если же сотрудники выполняют работу, которую в обозримом будущем автоматизировать не получается даже теоретически - это намного более защищенная схема работы. В таких сотрудниках смысл есть. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: aws.amazon.com Комментарии: |
|