Технологии Big Data: десять лучших продуктов 2016 года

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Спрос на ПО и услуги анализа больших данных неуклонно растет, и минувший год увидел новую волну предложений в этой области.

Востребованный сегмент

Рынок ПО, предназначенного для «больших данных», находится на финальных стадиях того, что Gartner называет многолетним переходом от средств отчетности корпоративных систем регистрации данных, управляемых ИТ-отделом, к аналитике самообслуживания, выбираемой самими подразделениями. Мы наблюдаем приход нового поколения платформ бизнес-анализа и аналитики, отвечающих новым требованиям организаций — удобства доступа, гибкости и возможностей более глубокого понимания данных.

Эти новые технологии подталкивают быстрый рост на рынке больших данных: согласно прогнозу IDC, мировые продажи приложений, инструментов и услуг обработки больших данных и бизнес-аналитики вырастут с 122 млрд. долл. в 2015 году до более чем 187 млрд. долл. в 2019 году — больше чем на 50%.

CRN/США выбрал десять продуктов, привлекших самое большое внимание в минувшем году.

Arcadia Enterprise 3.3

Компания Arcadia Data предлагает одно из новых поколений средств бизнес-аналитики, предназначенных справляться с громадными объемами данных, в том числе хранимых в кластерах Hadoop и облачных хранилищах.

В декабре компания предложила новую версию Arcadia Enterprise 3.3 своей платформы бизнес-анализа с новыми возможностями визуализации и анализирования потоковых данных. Благодаря этим расширениям Arcadia может строить визуализации потоковых данных бок о бок с отчетами ретроспективных данных внутри приложений интегрированной обработки, и пользователи могут переключаться между данными реального времени и оперативными запросами обнаружения данных и отчетности. Эти новые возможности анализа потоковых данных будут всё более востребованы, давая организациям понимание происходящего на основе данных, собранных из приложений Интернета вещей.

AtScale Intelligence Platform 4.0

AtScale разрабатывает ПО, которое дает возможность бизнес-пользователям обращаться к данным в кластерах Hadoop, используя приложения и инструменты бизнес-аналитики, которые они уже имеют и к которым привыкли, — Microsoft Excel, Tableau или QlikView.

Платформа AtScale Intelligence 4.0, стартовавшая в марте, предлагает «сервис гибридных запросов», как называет его компания, позволяющий делать запросы прямо внутри Hadoop из любого инструмента BI, используя MDX или SQL — два основных синтаксиса запросов к данным в СУБД.

В версии 4.0 улучшены также аспекты безопасности и руководства данными благодаря технологии «подлинного делегирования», гарантирующей, что запросы к Hadoop отвечают политикам управления данными и аудита доступа к данным.

В июне компания заключила соглашение с Hortonworks, по которому этот разработчик дистрибутива Hadoop будет осуществлять реселлерские продажи программного обеспечения AtScale.

DataStax Enterprise 5.0, OpsCenter 6.0 и Enterprise Graph

Компания DataStax — ведущий игрок на арене баз данных NoSQL-типа. Она предлагает СУБД на основе Apache Cassandra для облачных приложений, способную работать с громадными объемами данных.

2016 год был насыщен событиями для компании. Версия DataStax Enterprise (DSE) 5.0, стартовавшая в июне, включает расширенные функции тиражирования (которые особенно востребованы в приложениях для Интернета вещей и ритейла) и обновленную версию Apache Spark для расширенного поиска и аналитики.

DSE Graph — это масштабируемая графовая база данных реального времени для приложений, требующих управления сложными массивами данных. Она была представлена в апреле и предложена как опция для DSE.

Также в июне была предложена DataStax OpsCenter 6.0, новая версия системы визуального администрирования и мониторинга для DSE, которая обеспечивает функции мониторинга, тонкую настройку базы данных и выделения памяти, функции резервного копирования и безопасности.

Hortonworks Data Platform 2.5

В августе компания Hortonworks предложила Hortonworks Data Platform 2.5, новейшую версию своего ПО на базе Hadoop с широким набором расширений от глубокого анализа данных и управления доступом к данным до безопасности и полного руководства данными.

В новую HDP 2.5 интегрированы Apache Atlas для руководства данными и Apache Ranger (технология безопасности, использующая динамическую классификацию); включена также новейшая технология Apache Ambari, которая упрощает установку, защищенное конфигурирование, администрирование и сопровождение HDP.

WebFocus Business User Edition (Information Builders)

ПО бизнес-анализа WebFocus давно является флагманским продуктом компании Information Builders (IBI), но корпоративная версия этого ПО традиционно была ориентирована на ИТ-подразделения и разработчиков, готовящих отчеты бизнес-анализа для менеджеров и сотрудников.

Сегодня девизом в бизнес-аналитике стало «самообслуживание»: пользователи получают инструменты, позволяющие им взять в свои руки обнаружение, подготовку и анализирование больших данных.

В июне компания объявила о выпуске новой версии WebFocus Business User Edition (BUE), которая позволяет людям, далеким от ИТ, легко генерировать отчеты, дашборды и визуализации данных без содействия ИТ-отдела или разработчиков BI и делиться своими результатами.

WebFocus BUE включает авторский инструмент аналитики InfoAssist+ с самообслуживанием, предназначенный для пользователей без специальных знаний, BUE Portal для управления контентом и сборки страниц с аналитикой, и столбцовое хранилище, обеспечивающее высокую скорость обнаружения данных.

Это ПО на базе браузера, впервые предложенное ограниченному кругу клиентов в начале прошлого года, предназначено для групп, насчитывающих до 100 пользователей.

Looker 4

Компания Looker разрабатывает полную платформу аналитики данных, предоставляющую функции аналитики и изучения данных, которые интегрируются с подразделенческими приложениями, привнося глубокое понимание ситуации в процесс принятия решений.

Новая версия Looker 4, стартовавшая в октябре, содержит полный набор RESTful API (репрезентативной передачи состояния) для настройки функциональных возможностей платформы и перемещения данных, куда нужно. Благодаря новым функциям Actions и Webhooks можно извлекать данные, диаграммы и анализ из любого приложения, увязав анализ с конкретными действиями исходя из его результатов.

В новой версии обновлен также язык моделирования LookML для формирования метрики данных, добавлена новая интегрированная среда разработки (IDE) внутри браузера и улучшены методы обнаружения контента.

SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA — это следующее поколение платформы Business Warehouse (BW) от SAP, которая разработана специально для использования в паре с ее собственной СУБД-в-памяти HANA.

Прежние версии BW использовали базы данных других вендоров, а именно Oracle Database и Microsoft SQL Server. Новая BW/4HANA работает только на HANA; это смелый шаг для SAP и свидетельство того, какую ставку делает вендор на HANA как платформу для всего своего ПО.

Компания подчеркивает, что BW/4HANA кардинально упрощает архитектуру хранилищ данных и предназначена для облачных вычислений. Платформа работает с данными, которые заказчики хранили в разных местах, локально и в облаке, и дает единый, консолидированный вид всех данных из разных источников.

SAS Viya

Viya — это новая платформа аналитики и визуализации, которая может работать в среде общедоступного или частного облака. Это ПО следующего поколения, которое дебютировало в апреле, являет собой первый реальный выход SAS в облако и закладывает фундамент для ее будущего ПО бизнес-аналитики.

Для работы с этой платформой можно использовать не только собственный язык программирования SAS, но и другие, включая Python, Luya и Java, а также поддерживаемые общедоступные RESTful API.

SAS перерабатывает также версии некоторых своих аналитических приложений, чтобы они могли работать на платформе Viya, в том числе SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Visual Investigator и SAS Visual Data Mining & Machine Learning.

Splunk Enterprise 6.5 и Splunk Cloud 6.5

Компания Splunk, быстро растущий разработчик ПО оперативного анализа в реальном времени, представила новую версию своего флагманского продукта Splunk Enterprise 6.5 и его облачную версию Splunk Cloud 6.5 на своей ежегодной конференции «.conf2016» в сентябре.

Новые версии предлагают расширенные возможности машинного самообучения (тип анализа данных, позволяющий компьютеру приспосабливаться к новым или изменившимся данным, не требуя при этом написания кода заново). С такими возможностями ПО Splunk может успешнее применять прогнозную аналитику для оптимизации ИТ, безопасности и бизнес-операций.

Tableau 10

Tableau — один из самых заметных на сегодня и популярных наборов инструментов бизнес-аналитики, поэтому любая новая версия заслуживает внимания.

Tableau 10 — это значительно переработанная версия флагманского продукта компании с новыми аналитическими и мобильными функциями и более широкими возможностями подготовки данных. Эти последние включают средства объединения баз данных, позволяющие сводить воедино самые разные источники данных на уровне строк, а также фильтрацию по всем базам данных, позволяя применить единый фильтр ко множеству источников данных.

Новая версия предлагает также ряд новых функций и возможностей, делающих ее еще привлекательнее для корпоративных внедрений: она содержит больше инструментов для ИТ-администраторов, чтобы управлять различными аспектами Tableau Server, упростить контроль за лицензиями Tableau Desktop и управлять пользовательскими логинами в среде с множественной арендой. Новая версия содержит также API для разработчиков, чтобы писать приложения на заказ, работающие с этим ПО анализа данных.


Источник: www.crn.ru

Комментарии: