Распознавание и синтез речи. Классические методы распознавания речи

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Распознавание и синтез речи. Классические методы распознавания речи

- Как звук преобразуется в текст?

- Извлечение признаков

- Аккустическое моделирование

Распознавание речи можно разделить на две фазы: акустическое моделирование и декодирование. На лекции были разобраны генеративные и дискриминативные подходы к акустическому моделированию, а также упрощенно показано, как выглядит построение HCLG-графа, и как происходит декодирование с его помощью.

В области синтеза речи лектор вкратце затрагивает один из множества подходов к решению данной задачи, основанный на рекуррентных нейронных сетях [RNN].


Источник: vk.com

Комментарии: