Пирамидальные нейроны в 3D |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-06 20:07 Исследователи создали детализированную 3D-модель пирамидных клеток неокортекса, используя анатомические данные, полученные от человеческих клеток. Статья опубликована в eLife. «Продвинутые» когнитивные возможности человеческого мозга часто приписываются недавно развившейся новой коре — неокортексу. Сравнение мозга человека и грызуна показывает, что человеческая кора тоньше, содержит больше белого вещества, имеет крупные нейроны и богата пирамидными клетками (раньше называемыми «психическими»), имеющими больше синаптических соединений по сравнению с нейронами мозга грызунов. Как бы то ни было, учёные должны определить, есть ли важные различия на биофизическом уровне основных «кирпичиков» человеческого неокортекса — пирамидных нейронов. Обеспечивают ли эти клетки уникальные биофизические возможности, которые могут повлиять на кортикальные расчеты? Чтобы ответить на этот вопрос, теоретическая команда, возглавляемая профессором Иданом Сегевом (Idan Segev) из Еврейского универститета Иерусалима, работая с коллегами-экспериментаторами в Свободном университете Амстердама и Институте Кахаля в Мадриде построила детализированную 3D-модель пирамидных клеток височной коры человека. Это первая детальная модель человеческих нейронов, основанная на внутриклеточных физиологических и анатомических данных от человеческих клеток, полученная in vitro. Чтобы собрать эти данные, авторы статьи получили свежую корковую ткань после операций на мозге в нейрохирургическом отделении в Амстердаме, дополнительные данные были получены из исследований пирамидных клеток на световом микроскопе из посмертных исследований в Институте Кахаля в Мадриде. Теоретическое исследование предсказывало, что слой из ? пирамидных нейронов височной коры будет иметь определенную мембранную ёмкость, равную половине от обычно принимаемого «универсального» значения для биологических мембран (~0.5 ?F/сm2 против ~1 ?F/cm2). Так как мембранная ёмкость влияет на то, как быстро клетка может ответить на свой синаптический вход, эта находка имеет важное значение для передачи сигнала внутри и между клетками. Теоретическое предсказание относительно определенной мембранной ёмкости было тогда экспериментально доказано прямыми измерениями мембранной ёмкости в человеческих пирамидных нейронах.
Исследователи предполагают, что отличительные биофизические мембранные свойства человеческих пирамидных нейронов являются результатом эволюционного давления, чтобы компенсировать увеличение размера и расстояния в человеческом мозге. Текст: Асват Валиева Unique membrane properties and enhanced signal processing in human neocortical neurons” by Guy Eyal, Matthijs B Verhoog, Guilherme Testa-Silva, Yair Deitcher, Johannes C Lodder, Ruth Benavides-Piccione, Juan Morales, Javier DeFelipe, Christiaan PJ de Kock, Huibert D Mansvelder, and Idan Segev in eLife. Published online October 6 2016 doi:10.7554/eLife.16553 Источник: neuronovosti.ru Комментарии: |
|