Нейронные сети на страже индустриальной кибербезопасности / Павел Филонов (Лаборатория Касперского) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-10 19:30
Нейронные сети на страже индустриальной кибербезопасности. Новые угрозы, которые появляются в области ICS, требуют новых подходов к обеспечению безопасности объектов критической инфраструктуры. Модель обнаружения сбоев работает на основе прогнозирования значений множества связанных временных рядов с помощью многослойной нейронной сети с рекуррентными слоями. В докладе будет рассказано про выбор архитектуры сети и настройку ее гиперпараметров. Разработчик-исследователь в области анализа данных "Лаборатории Касперского" Павел Филонов выступил с докладом "Нейронные сети на страже индустриальной кибербезопасности" в рамках конференции HighLoad++ 2016. Видео доклада уже доступно нашим подписчикам! В докладе Павел рассказывает о проблеме добычи данных, в частности, как можно моделировать физически реализуемые сбои в работе системы для последующей оценки характеристик точности и полноты модели. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=HthkpS72a9s Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|