Нейронная сеть от ZTE и Intel распознаёт до тысячи лиц на фото за 1 секунду |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-26 14:49 Intel и ZTE совместно добились нового рекорда в бенчмарке свёрточных нейронных сетей (CNN) и глубокого машинного обучения. По словам Intel, эту технологию стараются развивать многие компании, которые занимаются поиском по Интернету и искусственный интеллектом. Одно из её применений - поиск по изображениям. Тестирование проводилось в Нанкине. Инженеры ZTE использовали FPGA-матрицу Intel Arria 10 для облачного приложения с CNN-алгоритмом. Компании удалось поставить новый рекорд - более тысячи распознаваний лиц на изображениях за одну секунду. "Восприятие, например, распознавание лиц на изображениях, являются одной из основных целей ZTE 5G System, - заявил Дуань Сянян, вице-президент ZTE Wireless. - Технологии глубокого обучения очень важны, так как они могут добавить восприятия в мобильные компьютерные системы и сделать ZTE 5G System умнее". Intel Arria 10 предоставляет производительность до 1,5 Тфлопс с плавающей точкой, 1,15 миллиона логических элементов и скорость свыше 1 Тбит/с. Все применяемые технологии работают и с высокопроизводительными матрицами Intel Stratix, которые дадут прирост мощности до 9 раз. ZTE также добавила, что значительную роль сыграл и SDK для OpenCL от Intel, который позволил сократить время разработки. Источник: 4pda.ru Комментарии: |
|