Мощность суперкомпьютера «Ломоносов-2» вырастет почти вдвое |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-20 10:29 Производительность суперкомпьютера «Ломоносов-2» увеличится в ближайшее время с трех до пяти петафлопсов, заявил ректор Московского государственного университета (МГУ), академик Виктор Садовничий сегодня на Дне открытых дверей МГУ. «В ближайший месяц производительность суперкомпьютера «Ломоносов-2? вырастет до пяти петафлопсов», — отметил Садовничий, добавив, что «Ломоносов-2» «требует энергии как небольшой город». Самый быстрый российский суперкомпьютер «Ломоносов-2» заработал в 2014 году. Он был построен на базе инновационных российских решений. Возможности суперкомпьютерного комплекса МГУ используют более 600 научных групп из 24 подразделений университета, 35 институтов Российской академии наук, более 30 ведущих университетов России. Каждый день на «Ломоносове» выполняется около 700 сложных вычислительных задач во всех приоритетных направлениях науки и технологии, в том числе в магнитной гидродинамике, гидро- и аэродинамике, квантовой химии, сейсмике, компьютерном моделировании лекарств, геологии и науке о материалах, фундаментальных основах нанотехнологий, инженерных науках, криптографии. Источник: ya-russ.ru Комментарии: |
|