Как построить карьеру в машинном обучении - Виктор Кантор |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-27 23:00 Виктор Кантор расскажет аудитории, в чем состоит работа специалиста по анализу данных, и как люди попадают в эту область. «Анализ данных и, в частности, машинное обучение – это прекрасная возможность быть востребованным и работать по специальности для тех, кому нравятся математика, физика или информатика, и кто получил техническое образование. Эта область не только открывает заманчивые карьерные перспективы, но и действительно завораживает: возможность принимать оптимальные решения или предсказывать события в будущем на основе терабайт данных – разве это не настоящая «магия»?» – считает эксперт. Источник: vk.com Комментарии: |
|