Google откроет бесплатный доступ к сервису для создания карт Google Earth Enterprise |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-31 14:31 Компания Google объявила об открытии доступа к исходному коду сервиса Google Earth Enterprise (GEE), который позволяет разработчикам создавать собственные плоские или трехмерные версии Google Maps. Об этом говорится в официальном блоге компании. Отмечается, что GEE был запущен в 2006-м, а продажи сервиса прекратились в 2015 году. После этого Google объявила двухлетний переходный период, в течение которого продолжила обслуживать клиентов с купленной лицензией и регулярно обновлять сам сервис. В марте 2017 года компания перестанет предоставлять эти услуги и выложит исходный код трех продуктов – GEE Fusion, GEE Server и GEE Portable Server в своем репозитории на платформе GitHub под лицензией открытого программного обеспечения Apache2.
Все фотографии местности и данные о ландшафте будут доступны пользователям через облачный сервис Google Cloud Storage, обещают в компании. Также Google обещает публиковать инструкции по использованию GEE через «облако». Google и ранее публиковала исходный код своих продуктов, призывая разработчиков к бесплатному использованию и модификациям открытого ПО. В конце 2015 года, например, компания открыла свою платформу для создания и обучения нейросетей TensorFlow. Источник: rb.ru Комментарии: |
|