Что делать, когда геоданных много, а визуализировать их надо |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-01-24 12:02 С ростом объемов данных и необходимости их визуализации зачастую возникает проблема их переполненности и невозможности визуализировать все и везде. James Milner собрал способы визуализировать большое количество геоданных на картах, которые делают их не только более информативными, но и просто красивыми. Первый способ “улучшить” карту с кучей геоданных - кластеризация. Это довольно классический метод сокращения данных путем группировки точек разного уровня. Например, объединение по определенным атрибутам и кластеризация на основе их. Также возможно обозначение некоторых географических точек прозрачными лейблами. Например, у вас отмечено много городов, которые при уменьшении масштаба создают целую “ляпистую” карту, то есть смысл делать маленькие лейблы полупрозрачными. Так, в зависимости от размера (например, численность населения города) лейбл мы был более или менее прозрачным и большим/маленьким. Третий способ - бининг - соединение нескольких мест в одно, беря среднее значение признака данных.Обычно это делается в виде треугольников и шестиугольников. Хорошим вариантом является использование тепловых карт (например, для плотности) или “чипсов”. Вторые способны показывать сразу несколько точек в одном месте. Мы постарались собрать наиболее удобные, на наш взгляд, способы. Однако по ссылке вы можете найти чуть больше: Источник: www.loxodrome.io Комментарии: |
|