Японские физиологи разработали любопытную методику повышения уверенности в своих силах при помощи сканера |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-12-20 20:18 Японские физиологи разработали любопытную методику повышения уверенности в своих силах при помощи сканера, который следит за активностью мозга и заставляет человека награждать себя в тот момент, когда он считает себя достойным похвалы. "Как чувство уверенности в себе отражается в работе мозга? Это очень сложный вопрос, но нам удалось найти особые узоры активности в мозге, которые очень точно указывают на то, уверен или не уверен в себе человек в данный момент. Проблема заключалась в том, чтобы "выуживать" эту информацию в режиме реального времени и использовать ее для того, чтобы повышать вероятность развития уверенности в себе", — рассказывает Мицуо Кавато (Mitsuo Kawato) из университета Киото (Япония). Кавато и его коллеги создали методику повышения чувства собственной важности, используя приемы, которые используются при разработке нейросетей и систем искусственного интеллекта. При их создании ученые "тренируют" создаваемую ими систему ИИ сначала на уже готовых результатах того, что они должны делать или распознавать, и затем постепенно учат их находить то же самое в "полевых" условиях и находить нужный сигнал в груде шума или "мусора". Комментарии: |
|