Как искусственный интеллект помогает фермерам бороться с болезнями растений |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-12-26 12:15 Мобильное приложение, с использованием искусственного интеллекта и алгоритма глубинного обучения (Deep Learning), помогает фермерам на трех континентах быстро определять болезни растений. В течении нескольких лет в бразильских дождевых лесах, группа молодых немецких исследователей изучали устранение последствий выбросов парниковых газов. Выводы команды дают новые знания, но фермеры, больше заинтересованы в том, как лечить культуры, которые страдают от патогенов. «Они не могут понять, почему мы можем оценить запас углерода в почве, но мы не можем дать им представления о том, как лечить поврежденные растения соответствующим образом», — сказал Роберт Стрей, один из исследователей. Осознание этого привело коллектив, возглавляемый Стреем и его женой, Симоной, переключить свое внимание на более насущные проблемы здоровья урожая. Сегодня фермеры в Германии, Бразилии и Индии используют Plantix для загрузки фотографий пораженных посевов. Снимки являются частью огромной и растущей базы краудсорсинга, которая помогает фермерам для выявления, лечения и профилактики заболеваний сельскохозяйственных культур. Магия приложения происходит после того, как он получает фотографии и управляет ими через свое программное обеспечение распознавания образы. Приложение уже скачали 50 000 раз в прошлом году, в результате чего уже более 100 000 изображений в базе данных. Уже, приложение способно определить более чем 60 растений, вредителей и возбудителей с более чем 90-процентной точностью. Эти цифры показатель того, что база данных растет. В обмен на поставку фото, пользователи Plantix получают практическую информацию, в том числе научные названия болезней, вместе с триггерами, симптомами, методы лечения, профилактические меры и т.д. Источник: neuronus.com Комментарии: |
|