Алгоритм Face2Gene определяет генетические заболевания по селфи

Компания FDNA разработала алгоритм Face2Gene для диагностики генетических заболеваний по лицу человека. Разработчики полагают, что из 7000 существующих генетических болезней половину можно обнаружить в результате анализа черт лица.

Каждый десятый человек страдает каким-либо редким заболеванием, отмечает глава FDNA Декель Гельбман. Однако зачастую диагностировать болезнь сразу не удается — на это могут потребоваться годы и консультации нескольких врачей. Разработанный компанией алгоритм Face2Gene на основе глубокого обучения использует принцип дисморфологии, который подразумевает анализ черт лица для выявления заболеваний.

В компании уже разработали приложение на основе алгоритма. Система сравнивает фотографию пациента с фотографиями в базе данных и предлагает возможные диагнозы. Чем больше фотографий загружается, тем активнее система обучается.

В компании утверждают, что из 7000 генетических болезней более половины можно определить по характерным чертам лица. Обычно такой методикой владеют врачи с большим стажем. Программное обеспечение Face2Gene использует наработки генетиков и других медицинских специалистов. «Алгоритм исследует данные о геноме, фенотипе, а также о чертах лица, которые генерируются ежедневно тысячами медиков. Это открывает нам доступ к огромному пласту клинического опыта», — отмечает Гельбман.

Медики могут воспользоваться системой бесплатно, но FDNA планирует предоставлять платные услуги фармацевтическим компаниям. Данные Face2Gene позволят ускорить процесс открытия и разработки лекарств.

Компания также планирует усовершенствовать свою технологию и научить ее распознавать генетические заболевания, которые не так явно выражаются в чертах лица. В первую очередь, FDNA займется изучением маркеров аутизма, сообщает MIT Technology Review.

FDNA была основана в 2010 году после того, как сооснователи передали в распоряжение Facebook свою предыдущую компанию Face.com, которая занималась технологией распознавания лиц.

Использование биометрических показателей для оценки человека, с одной стороны, отвечает научному подходу, с другой стороны, отдает антиутопией. Недавно группа ученых представила нейросеть, которая определяет преступные наклонности человека по фотографии. Можно только предполагать, как такие методики будут использоваться в будущем, когда системы распознавания лиц будут установлены в каждой камере наблюдения. В Китае идентификация по чертам лицам уже используется на туристических площадках, на вокзалах и даже в университете.

Источник: hightech.fm

Комментарии: