Актуальная математика: Математика в нейронных сетях |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-12-03 14:54 "10 лет назад появился новый класс нейронных сетей — так называемые глубинные сети, и они творят чудеса. Но почему и как работает этот чисто эвристический подход, до сих пор не понимает никто. На самых престижных конференциях по анализу данных организуются круглые столы для обсуждения того, какие fundamentals лежат в их основе, но ответа пока нет. Может быть, этим не заинтересовались действительно великие математики, может быть, чего-то не хватает в самой математике, требуется новый язык, новые постановки и результаты, но я верю, что это обязательно произойдет, а то, что это вызовет, какие новые прикладные задачи будут решены, даже трудно себе представить". Математические прогулки: Александр Бернштейн Источник: postnauka.ru Комментарии: |
|