Актуальная математика: Математика в нейронных сетях |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-12-03 14:54 "10 лет назад появился новый класс нейронных сетей — так называемые глубинные сети, и они творят чудеса. Но почему и как работает этот чисто эвристический подход, до сих пор не понимает никто. На самых престижных конференциях по анализу данных организуются круглые столы для обсуждения того, какие fundamentals лежат в их основе, но ответа пока нет. Может быть, этим не заинтересовались действительно великие математики, может быть, чего-то не хватает в самой математике, требуется новый язык, новые постановки и результаты, но я верю, что это обязательно произойдет, а то, что это вызовет, какие новые прикладные задачи будут решены, даже трудно себе представить". Математические прогулки: Александр Бернштейн Телеграм: t.me/ainewsline Источник: postnauka.ru Комментарии: |
|