1. Алгоритмы и структуры данных. Введение |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-12-20 21:30 Алгоритмы и структуры данных. Подготовительный курс (2016) Цель курса — ознакомить слушателей с основными алгоритмами, применяемыми для разработки программного обеспечения. Научить выбирать подходящие структуры данных и алгоритмы для реализации возникающих задач. Научить использовать языки С и С++ как инструмент для реализации алгоритмов. Получаемые навыки: Знание основных понятий: исполнитель, абстракция, объекты, методы, итерация, рекурсия, жадные алгоритмы, динамическое программирование, сортировка, поиск, графы. Умение анализировать основные свойства алгоритмов. Умение выбирать необходимые структуры данных для решения задач и обосновывать свой выбор. Уметь эффективно реализовывать алгоритмы на языках С и С++. 1. Введение 2. Жадные алгоритмы 3. Сортировки 4. Поиск, списки 5. Деревья 6. Хеш-таблицы 7. Динамическое программирование 8. Алгоритмы на графах Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|