В НГУ открылась лаборатория алгоритмики |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-28 05:00 Лаборатория алгоритмики, организованная при поддержке Проекта 5–100, начала свою работу в Новосибирском государственном университете. Специалисты будут решать фундаментальные и прикладные задачи, участвовать в разработке образовательных курсов, привлекать студентов и аспирантов к работе над проектами. В планах лаборатории — коммерциализация алгоритмических разработок и проведение курсов повышения квалификации. Проект лаборатории алгоритмики ММФ НГУ утверждён в ноябре 2016 года. Заведует лабораторией алгоритмики Рене ван Беверн, приглашённый в 2015 году в НГУ в рамках программы по привлечению иностранных специалистов. По словам руководителя, сотрудники лаборатории будут решать научные задачи, которые могут иметь реальное применение, в том числе создавать алгоритмы для оптимизации маршрутов, расписаний и логистики, анализа биологических, транспортных и коммуникационных сетей, систем поддержки принятий оптимальных решений, распознавания образов. В планах — коммерциализация научных разработок. Второй алгоритм — результат совместной работы математиков из НГУ и Берлинского технического университета. В прошлом году работа «Approximation Algorithms for Mixed, Windy, and Capacitated Arc Routing Problems» получила премию за лучшую статью на международной конференции по алгоритмическим подходам к моделированию, оптимизации и системам транспорта (ATMOS). Проект ведётся в рамках гранта РФФИ «Разработка параметризованных алгоритмов для NP-трудных задач оптимизации маршрутов и расписаний». — Год назад это был чисто теоретический результат: мы создали алгоритм для оптимизации маршрутов и доказали гарантированную оценку качества найденных решений. Сейчас прототип доведён до такого состояния, что на реальных данных он часто находит решения лучше, чем старые алгоритмы со сравнимой трудоёмкостью, — отмечает Рене ван Беверн. Пресс-служба НГУ Источник: navigato.ru Комментарии: |
|