В НГУ открылась лаборатория алгоритмики

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Лаборатория алгоритмики, организованная при поддержке Проекта 5–100, начала свою работу в Новосибирском государственном университете. Специалисты будут решать фундаментальные и прикладные задачи, участвовать в разработке образовательных курсов, привлекать студентов и аспирантов к работе над проектами. В планах лаборатории — коммерциализация алгоритмических разработок и проведение курсов повышения квалификации.

Проект лаборатории алгоритмики ММФ НГУ утверждён в ноябре 2016 года. Заведует лабораторией алгоритмики Рене ван Беверн, приглашённый в 2015 году в НГУ в рамках программы по привлечению иностранных специалистов. По словам руководителя, сотрудники лаборатории будут решать научные задачи, которые могут иметь реальное применение, в том числе создавать алгоритмы для оптимизации маршрутов, расписаний и логистики, анализа биологических, транспортных и коммуникационных сетей, систем поддержки принятий оптимальных решений, распознавания образов. В планах — коммерциализация научных разработок.

Второй алгоритм — результат совместной работы математиков из НГУ и Берлинского технического университета. В прошлом году работа «Approximation Algorithms for Mixed, Windy, and Capacitated Arc Routing Problems» получила премию за лучшую статью на международной конференции по алгоритмическим подходам к моделированию, оптимизации и системам транспорта (ATMOS). Проект ведётся в рамках гранта РФФИ «Разработка параметризованных алгоритмов для NP-трудных задач оптимизации маршрутов и расписаний».

— Год назад это был чисто теоретический результат: мы создали алгоритм для оптимизации маршрутов и доказали гарантированную оценку качества найденных решений. Сейчас прототип доведён до такого состояния, что на реальных данных он часто находит решения лучше, чем старые алгоритмы со сравнимой трудоёмкостью, — отмечает Рене ван Беверн.

Пресс-служба НГУ


Источник: navigato.ru

Комментарии: