Сардины помогли ученым спрогнозировать вспышки гриппа |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-01 21:42 Группа исследователей из Университета Калифорнии и Стэнфордского университета разработала математическую модель, позволяющую прогнозировать эпидемии гриппа на основе многолетних наблюдений за влажностью и температурой. Статья опубликована в журнале PNAS, кратко о ней рассказывается в редакционном материале Science. Целью исследования был поиск взаимосвязи между периодичностью вспышками гриппа и климатом. В северном полушарии такая связь кажется очевидной: эпидемии происходят зимой, когда климат более холодный и сухой. Однако в тропических регионах, где сезонные циклы отсутствуют, спрогнозировать эпидемии гораздо сложнее. Для поиска взаимосвязи авторы проанализировали данные по температуре, влажности и вспышкам гриппа за 18 лет наблюдений по всему миру. В своей работе ученые использовали так называемое «эмпирическое математическое моделирование», учитывающее хаотичность природных систем. Эта модель была ранее разработана для изучения «хаотичных» популяций сардин и анчоусов. В основе метода лежит анализ изменений, происходящих в системе при изъятии из нее отдельных факторов - а не просто изучение корреляции между разными факторами в системе. Оказалось, что самым важным фактором, позволяющим предсказать эпидемию гриппа, является влажность. Однако температура тоже важна, причем она взаимодействует с влажностью довольно сложным образом. Так, при температурах до 24`C вспышки гриппа с большей вероятностью происходят при пониженной влажности: именно это наблюдается в северном полушарии. Однако при температурах выше 24`C взаимосвязь обратная: эпидемии с большей вероятностью происходят при повышенной влажности. Иными словами, в северном полушарии эпидемии возникают зимой, а в тропиках - в основном в сезон дождей. Однако в тропиках сезонность эпидемий гриппа все равно остается очень смазанной, поскольку колебания влажности и температуры там не такие резкие, как в северных широтах. Как отмечают авторы, обнаруженная взаимосвязь хорошо согласуется с тем, что известно про биологию вируса гриппа. Его вирусная оболочка, или суперкапсид, имеет две уязвимости: она разбухает и разрывается при холодных влажных условиях и высыхает от сухости и высокой температуры. Такие свойства суперкапсида объясняют, почему взаимоотношения между влажностью и температурой «переворачиваются» при 24`C. Исследователи также предлагают простой способ борьбы со вспышками гриппа, основанный на результатах работы: ставить увлажнители воздуха в школах, больницах и других общественных местах. Однако некоторые другие ученые раскритиковали эту идею, заметив, что влажность в помещении хотя и может помешать распространению вируса гриппа, создаст идеальные условия для распространения любящих влажный воздух бактерий и плесени. Софья Долотовская Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|