Разработан революционный язык программирования, требующий на 90% меньше кода |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-06 21:00 Разработан революционный язык программирования, требующий на 90% меньше кода Ученые нескольких американских университетов, в том числе одного из сильнейших технических вузов мира - Массачусетского технологического института (MIT), представили новый язык программирования, получивший название Simit. Новый язык программирования основан на обратимом автоматическом переводе низкоуровневого описания алгоритмов в высокоуровневое, или графиков в матрицы, с помощью численных методов линейной алгебры. Программы, написанные на этом языке, могут работать на обычных и графических микропроцессорах без адаптации кода. Кроме того, язык отличается высокой скоростью выполнения алгоритмов. В частности, скорость написания кода на Simit в десятки и сотни раз превзошла показатель других языков научного программирования. Помимо моделирования физических процессов, Simit может использоваться в таких областях, как робототехника, анализ данных, машинное обучение и оптимизация. Simit, по мнению Фредерика Кьёлстада (Fredrik Kjolstad), аспиранта MIT и первого автора статьи, представленной в июле на конференции Siggraph, имеет приложения помимо физической симуляции - в машинном обучении, аналитике данных, оптимизации и робототехнике. Также в рамках испытаний команда успешно воспроизвела на новом языке оригинальный алгоритм PageRank - один из алгоритмов ранжирования результатов интернет-поиска - от Google. В настоящее время ученые апробируют технологию в квантовой хромодинамике для описания сильного взаимодействия. Комментарии: |
|