От грузовика до мопеда - умные дорожные камеры |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-12 18:10 Платные дороги известны с XV века и используются во многих странах. Проезд по платной дороге даёт значительный выигрыш в скорости, но оплата проезда обычно требует остановки автомобиля, что сильно ограничивает скоростной режим. Поскольку сумма к оплате зависит от типа транспортного средства (тяжёлые грузовики платят больше, спецтехника проезжает бесплатно), требуется кассир-оператор, который проверяет правильность суммы. А как можно автоматизировать процесс, сделать его максимально быстрым и максимально точным? С помощью машинного обучения и компьютерного зрения, конечно! На новой лекции секции Коммуникационной лаборатории РВК на Физтех.Читалке Антон Григорьев расскажет о разработанной его командой системе автоматической классификации транспортных средств АКТС-4. Антон — сотрудник Института проблем передачи информации (ИППИ РАН), ведущий разработчик компании «Визиллект», лауреат (совместно с Тимуром Ханиповым и Еленой Кузнецовой) Премии правительства Москвы молодым ученым за 2015 год в номинации «Автомобильный и железнодорожный транспорт». Регистрация на мероприятие: https://phystech.timepad.ru/event/404361/ Телеграм: t.me/ainewsline Источник: phystech.timepad.ru Комментарии: |
|