Малый ШАД - Нейронные сети - Константин Лахман

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Константин Лахман, Яндекс.
Закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении.
Использование глубоких нейронных сетей - самый актуальный, эффективный и активно развивающийся метод машинного обучения. Мы коснёмся истории развития нейронных сетей, поговорим об их основных особенностях и принципиальных отличиях от других моделей, применяемых в машинном обучении. Кроме того, поговорим о конкретных примерах применения нейросетевых технологий и их ближайших перспективах.
Лекция пройдет в рамках академического проекта Яндекса для школьников - Малого ШАДа. Малый ШАД - лекторий для старшеклассников, которым интересны информационные технологии. Занятия лектория, посвящённые информатике, математике, лингвистике и смежным областям знаний ведут преподаватели лучших вузов и школ страны, учёные и специалисты IT-компаний.


Источник: www.youtube.com

Комментарии: