Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2016-11-03 20:51
Информационный поиск (осень 2016)
Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи¶н оценка, тематические модели, агрегированныи¶ поиск и т.д.
Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн)
Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн)
Лекция 3. Получение данных для поиска
Лекция 4. Подготовка данных и индексирование
Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию
Лекция 6. Обработка запросов
Лекция 7. Классические подходы к ранжированию
Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение)
Источник: vk.com