Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска
МЕНЮ
Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей
ТЕМЫ
Новости ИИ
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Искусственный интеллект
Слежка за людьми
Угроза ИИ
ИИ теория
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Психология ИИ
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Промпты. Генеративные запросы
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Творчество ИИ
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2016-11-03 20:51
Информационный поиск (осень 2016)
Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи¶н оценка, тематические модели, агрегированныи¶ поиск и т.д.
Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн)
Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн)
Лекция 3. Получение данных для поиска
Лекция 4. Подготовка данных и индексирование
Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию
Лекция 6. Обработка запросов
Лекция 7. Классические подходы к ранжированию
Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение)
Телеграм: t.me/ainewsline
Источник: vk.com