Лекция 11. Нейронные сети |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-26 13:04 машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, Семинары Поговорим про нейронные сети — математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Лекция №11 в курсе "Машинное обучение, часть 1", осень 2016 Преподаватели курса: Игорь Евгеньевич Куралёнок, Никита Игоревич Поваров, Сергей Андреевич Лебедев Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|