Как "видят" беспилотные автомобили? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-07 20:06 Эта демонстрация показывает, как работают инструменты набора разработчика NVIDIA DriveWorks в сочетании с возможностями глубоких нейронных сетей. С помощью NVIDIA DriveWorks можно классифицировать объекты на дороге (автомобили и дорожные знаки) и отслеживать разделительные полосы. Кроме того, приложение способно предсказывать параметры для автономного круиз-контроля. Все вычисления происходят на графическом процессоре Pascal GP106, подключенном к одной из 2-х систем-на-чипе Tegra, на которых построена платформа Drive PX2. Интегрированная графика того же самого SOC Tegra визуализирует то, что видит приложение. Другая система-на-чипе Tegra получает обработанные данные и выводит на экран то, что водитель должен видеть на приборной панели. Источник: vk.com Комментарии: |
|