Как "видят" беспилотные автомобили? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-07 20:06 Эта демонстрация показывает, как работают инструменты набора разработчика NVIDIA DriveWorks в сочетании с возможностями глубоких нейронных сетей. С помощью NVIDIA DriveWorks можно классифицировать объекты на дороге (автомобили и дорожные знаки) и отслеживать разделительные полосы. Кроме того, приложение способно предсказывать параметры для автономного круиз-контроля. Все вычисления происходят на графическом процессоре Pascal GP106, подключенном к одной из 2-х систем-на-чипе Tegra, на которых построена платформа Drive PX2. Интегрированная графика того же самого SOC Tegra визуализирует то, что видит приложение. Другая система-на-чипе Tegra получает обработанные данные и выводит на экран то, что водитель должен видеть на приборной панели. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|