Intel анонсировала чипы Lake Crest и Knights Crest для ускорителей глубинного обучения |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-20 10:12 На прошедшем 17 ноября в Сан-Франциско мероприятии Intel AI Day были анонсированы продукты, которые войдут в портфолио решений Intel для ускорения высокопараллельных вычислений. В отличие от процессоров Knights Landing и грядущего Knights Mill, предварительный анонс которого состоялся на Глубинное обучение в данный момент является вотчиной графических процессоров, однако полупроводниковый гигант предлагает на замену GP-GPU узкоспециализированную архитектуру, которая сочетает опыт Intel в проектировании интегральных схем с инновациями компании Nervana, которая недавно вошла в состав Intel и дала свое имя аппаратной платформе для машинного обучения, включающей процессоры Xeon, ускорители Xeon Phi и FPGA компании Altera (поглощенной Intel в прошлом году). Чипы Lake Crest и Knights Crest, которые в будущем дополнят платформу Nervana, подобно графическим процессорами и Xeon Phi, состоят из большого числа вычислительных ядер, но фундаментально отличаются от обоих по используемой ISA и формату данных. Если GPU и подобные устройства оперируют скалярными либо векторными величинами, то архитектура Lake Crest и Knights Crest пользуется тензорами — объектами, которые описывают преобразования элементов одного линейного пространства в другое и могут быть представлены как многомерные массивы чисел. Тензорная архитектура позволит новым ASIC с первого дня получить 10-кратное преимущество над ускорителями общего назначения. Первые ревизии кремния Lake Crest будут получены уже в первой половине 2017 года. На базе этого чипа Intel планирует выпустить дискретный ускоритель, оснащенный памятью HBM2 и проприетарной высокоскоростной шиной для коммуникации между узлами. Впоследствии появится гибридный продукт Knights Crest, включающий CPU Xeon, на котором можно будет непосредственно загружать ОС. Пользуясь новой архитектурой, Intel планирует к 2020 году снизить расход времени на обучение нейросетей в 100 раз по сравнению с текущими стандартами. Корреспондент ServerNews участвовал в Intel AI Day, и в ближайшие дни мы выпустим репортаж с мероприятия, где представим более подробную информацию об архитектуре Lake Crest и Knights Crest и платформе Nervana в целом. Материалы по теме: Источник: Источник: servernews.ru Комментарии: |
|