Facebook создала ИИ-платформу, которая позволяет обрабатывать видео на мобильных устройствах в реальном времени |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-11-09 20:55 искусственный интеллект, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, ИИ проекты Компания Facebook начала разворачивание платформы искусственного интеллекта под названием Caffe2Go. Она позволяет применять различные эффекты к видео в режиме реального времени, используя при этом исключительно ресурсы смартфона. Обычно подобные решения требуют отправки данных для обработки на серверы с большими вычислительными ресурсами. Новая платформа является частью более широкой программы по развитию искусственного интеллекта. В эту программу также входит приложение машинного видения Lumos, которое анализирует изображения и определяет, не нарушают ли они стандарты сообщества. Facebook впервые продемонстрировала возможности Caffe2Go в прошлом месяце. Аналогично приложению Prisma, платформа позволяет применять различные стили к любым изображениям или видеороликам. Обычно обработка видео в режиме реального времени требует использования достаточно производительного компьютера, но в Facebook научили платформу довольствоваться малыми ресурсами. Инженерам компании предстояло разработать ПО, которое могло бы нормально работать на смартфонах с учётом их ограничений в вычислительной мощности и доступном объёма памяти. В то же время, было необходимо создать масштабируемое ПО, которое можно использовать на рабочих станциях или серверном оборудовании. В результате, была создана лёгкая система на основе UNIX, которая в 100 раз меньше сходных программ глубокого обучения. При этом она может работать на CPU, GPU, мобильных устройствах с Android и iOS. Затем были созданы встроенные модули, которые увеличивает скорость обработки на мобильных устройствах. Facebook предоставляет доступ к Caffe2Go для разработчиков через свой стек. В ближайшие месяцы планируется сделать открытыми части платформы. Источник: www.facebook.com Комментарии: |
|