Computer vision/Data science expert в Envirtue Capital

Computer vision/Data science expert в Envirtue Capital

Международная инвестиционная компания с российскими корнями запускает собственный проект в поле Affective neuroscience / Deep learning&Neurocognitive Technologies и объявляет об открытии позиции ведущего специалиста в области Data Science/Computer Vision. Возможный рост до CTO проектной компании.

Приветствуются, но не являются обязательными, участие в хакатонах и исследовательских инициативах, ученая степень или PhD (альтернативно – аспирантура на соответствующих университетских кафедрах/доступные публикации на хабре и пр.), умение мыслить нестандартно, выдвигать и проверять гипотезы, находить и формулировать эффективные решения, создавать прототипы и проводить эксперименты, в интенсивном режиме готовить и представлять руководству верифицируемые экспертные заключения, быть в курсе новейших глобальных трендов, решений и подходов в указанной сфере (уметь оценивать и резюмировать информацию из доступных русскоязычных и англоязычных источников).

Поддерживаются желание генерировать и реализовывать новые идеи как в рамках отобранного ракурса, так и в смежных направлениях (AI, Big Data и др.), участвовать в развитии компании совместно с операционной командой московского офиса.

Мы нацелены на долгосрочное и продуктивное сотрудничество и предлагаем возможности для профессионального роста и расширения компетенций.

Нормативным для компании является отсутствие бюрократии, прозрачное распределение задач, полномочий и ответственности, комфортный микроклимат в коллективе, западные стандарты ведения бизнеса.

Требования:

Общие требования (с уместными вариациями в каждом конкретном случае):

- Законченное высшее образование (мехмат, статистика, computer science и пр.), желательно топ-20 университетов РФ;

- Важно: Опыт обработки, анализа и т.д. АУДИО-ВИДЕО потокового контента и изображений.

- Опыт программирования на C/C++, Python; предиктивное моделирование, чёткое понимание принципов ООП, работа с STL;

- Релевантный опыт структурирования и анализа данных (data mining, machine learning), опыт работы с базами и хранилищами данных, знание SQL

- Полезными были бы знания в области обработки изображений, видео и систем машинного зрения (OpenCV, (x)ASM, OpenFace и пр.);

- Владение одним из математических пакетов: Octave, MatLab и пр.

- Владение какой-либо из библиотек линейной алгебры

- Желательно владение языком R и пакетами статистических вычислений на его основе

- Факультативно: знакомство с принципами работы современных распределенных аналитических решений: Hadoop, Storm

- Интерес к широкой проблематике ИИ, алгоритмики, нейрокогнитивных исследований и технологий;

- Творческий подход в решении комплексных задач вкупе со внутренней научной дисциплиной и ответственным отношением к исполнению взятых обязательств в установленные сроки;

- Энергичность и открытость новому;

- Английский язык – свободный/технический в активном состоянии

Условия:

- Официальное оформление по ТК РФ

- Команда экспертов высокого уровня из разных отраслей знаний

- Достойная заработанная плата, соответствующая рынку. Точный размер будет определяться по результатам собеседования в зависимости от уровня компетенций и объективного опыта кандидата. Система бонусов и корпоративные мотивационные программы.

- Выделяется рабочее время на изучение и освоение новых технологий и инструментов, необходимых для успешного развития проектов, поддерживается участие в семинарах, тренингах и конференциях, в том числе зарубежных;

- Доступ к библиотекам технической литературы, в т.ч. англоязычным

- Гибкий график, возможна частичная дистанционность при условии соблюдения дедлайнов;

- Уютный лофт-офис в центре Москвы, компенсация питания;

- Испытательный срок – 3 месяца.

Откликнуться: http://family.hse.ru/vacancy/751

Источник: family.hse.ru

Комментарии: