В рамках проекта subpixel подготовлена нейронная сеть для восстановления изображений |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-02 14:50 Лаборатория Tetrachrome открыла исходные тексты проекта subpixel, в рамках которого подготовлена реализация свёрточной нейронной сети, выполняющей работу по восстановлению качества изображений. Система может использоваться для воссоздания промежуточных пикселей изображения, утерянных в результате масштабирования, или для повышения качества деталей на общих снимках. Иными словами, subpixel предоставляет средства для обратного масштабирования с восстановлением утраченной пиксельной детализации. Код открыт под лицензией MIT. Например, subpixel позволяет довести до узнаваемого вида пикселизированное изображения лиц, запечатлённых на камеру наблюдения, в обычных условиях невоспринимаемых из-за недостаточной детализации. Для предсказания недостающих пикселей в Subpixel используется нейронная сеть на базе пакета Tensorflow в сочетании с наработками в области компьютерного зрения и машинного обучения. Источник: www.opennet.ru Комментарии: |
|