Ученые призвали мир заняться безопасностью искусственного интеллекта |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-29 21:35 Ученые призвали мир заняться безопасностью искусственного интеллекта. Темпы развития искусственного интеллекта растут с каждым годом. В связи с этим, сотни ведущих ученых и предпринимателей мира призывают нас вновь обратить внимание на безопасность и этику, связанные с этой сферой, чтобы предотвратить всякую угрозу для общества. Открытое письмо было подписано известным физиком Стивеном Хокингом, соучредителем Skype Яаном Таллинном, генеральным директором SpaceX Элоном Маском и другими светилами науки из лучших университетов мира: Гарвардского, Стэнфордского, Массачусетского, Кэмбриджского, Оксфордского; также к письму присоединились такие компании, как Google, Microsoft и IBM. «Исследования искусственного интеллекта были посвящены целому ряду проблем и подходов с момента появления [дискурса], но за последние 20 или около того лет они сосредоточились вокруг построения интеллектуальных агентов — систем, которые воспринимают и действуют в определенной среде. В этом контексте «интеллект» относится к статистическим и экономическим понятиям рациональности — проще говоря, способности принимать правильные решения, составлять планы и делать выводы. Принятие вероятностных, теоретических представлений, решений и статистических методов обучения привели к значительной интеграции и взаимному обогащению искусственного интеллекта (AI), машинного обучения, статистики, теории управления, неврологии и других областей. Создание общих теоретических основ, рамок в сочетании с доступностью данных и вычислительной мощности привело к значительным успехам в решении различных проблем, таких как распознавание речи, классификация изображений, автономные транспортные средства, машинный перевод, роботизированное передвижение [на ногах] и вопросно-ответные системы. По мере того как возможности этих и других областей переступают порог лабораторий и переходят к экономически значимым технологиям, общий круг привлекает большие инвестиции в исследования и привлечения даже незначительных улучшений. Есть общепринятое мнение, что исследования искусственного интеллекта прогрессируют постепенно, а их влияние на общество будет увеличиваться. Потенциальные выгоды огромны, поскольку все, что может предложить цивилизация — это продукт человеческого интеллекта; мы не можем предсказать, чего могли бы достичь, если бы этот интеллект был усовершенствован искусственным интеллектом, но в таком контексте искоренение бедности и болезней не являются непостижимыми целями. Из-за мощнейшего потенциала ИИ, очень важно исследовать, как получить его преимущества, избежав потенциальных ловушек». Письмо обращается ко всем возможным проблемам, которые находятся на стыке искусственного и естественного интеллекта: как предупредить появление автоматического оружия, которое может убивать без разбора; кого винить в том, что автоматический транспорт теряет контроль над управлением и т. п. Комментарии: |
|