Создана нейронная сеть, работающая по принципу машины Тьюринга

Создана нейронная сеть, работающая по принципу машины Тьюринга

В настоящее время активное исследование нейронных сетей и глубинного обучения постепенно перемещается из академических институтов и организаций в сторону корпораций, работающих в области информационных технологий. Тому есть несколько причин. Во-первых, корпорации понимают, что интернет, а вместе с ним и общество меняются, и необходимо предугадать, желательно быстрее остальных, что же будет нужно обществу завтра. Развитие технологий, связанных с нейронными сетями, которые демонстрируют сравнимое с человеческим качество решения ряда задач, таких как классификация изображений или понимание семантики текстов, выглядит очень перспективным с этой точки зрения. Во-вторых, исследование глубинного обучения требует значительных вычислительных ресурсов, которых часто не хватает в академической среде, но обычно в достаточном количестве у IT-компаний. Интересному направлению исследования нейронных сетей посвящена недавняя статья «Neural Turing Machines» ученых из компании DeepMind - стартапа, основанного в 2011 году и в начале 2014 года купленного корпорацией Google.

Комментарии: