Подготовили для вас небольшой список материалов, посвящённых написанию искусственного интеллекта на Python:

- Короткая заметка со множеством ссылок по созданию нейронных сетей на Python: https://vk.cc/5Jebu5 - редакцияTproger рекомендует. В ней описаны базовые концепции: нейроны, сигмоид-функция, прямое и обратное распространение ошибки - а также по каждой теме даны несколько ресурсов для продолжения изучения.

- Наша статья, в которой собраны материалы - в основном русскоязычные - для базового изучения искусственных нейронных сетей: https://tproger.ru/digest/learning-neuroweb-all-for-begin/

- Введение в машинное обучение на Python и Weka: https://vk.cc/52sjmt

- Подборка из 9 лучших библиотек для глубинного обучения: https://vk.cc/5Je8fA. Глубинное обучение ориентировано на формирование у искусственного интеллекта в процессе обучения многоуровневых, иерархических представлений об окружающем мире.

- Выучить C++ за 21 день нельзя. А можно ли написать нейронную сеть на Python за 13 строк? Оказывается, да!

Сама нейронная сеть (11 строк): http://vk.cc/3ZwKAS

Метод градиентного спуска (всего на 2 строки больше): http://vk.cc/42iykZ

- Интересный гайд по написанию автоответчика с помощью библиотеки Keras для работы с нейронными сетями: http://vk.cc/56Z6F1

Комментарии: