Основоположник глубокого машинного обучения создает стартап-инкубатор |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-29 21:30 Джошуа Бенджо, профессор информатики Монреальского университета и один из создателей теории глубокого машинного обучения, запускает собственный стартап-инкубатор для продвижения проектов в этой области. Инкубатор под названием Element AI будет развивать и выводить на рынок проекты, созданные в Монреальском университете, где преподает Бенджо, а также в близлежащем Университете Макгилла. Профессор говорит, что это всего лишь часть его глобальной стратегии по созданию «экосистемы ИИ» в Монреале. По его словам, в этом канадском городе наблюдается «самая высокая в мире концентрация» исследователей, которые занимаются изучением глубокого машинного обучения. «Element AI позволит предпринимателям сделать первый шаг в этой быстрорастущей области - с командой экспертов и моей помощью - и подтолкнуть новые компании в нужном направлении», - рассказал Бенджо изданию Wired. Глубокое машинное обучение представляет собой крайне перспективную область для исследований и практического применения. Недавно компания Google начала использовать этот раздел ИИ для улучшения качества машинных переводов, а также в таких популярных инструментах, как Google-Документы, Google-Таблицы и Google-Календарь. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|