«Одноглазый» дрон научился ориентироваться в невесомости |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-03 22:51 БПЛА и квадрокоптеры, новости робототехники, алгоритмы машинного обучения Экспериментальный дрон с искусственным интеллектом, находящийся на Международной космической станции (МКС), научился ориентироваться в знакомой обстановке, используя единственную камеру. Результаты эксперимента были представлены на 67-м Международном космическом конгрессе в Гвадалахаре IAC-2016, сообщает пресс-служба Европейского космического агентства (ESA). Для оценки размера объектов и расстояний необходим взгляд как минимум с двух точек, обеспечивающий угол между двумя осями зрения. При этом человеку в большинстве случаев несложно выполнить эту задачу с помощью одного глаза, ориентируясь на знакомые объекты. Для робота с обычным программным обеспечением она невыполнима. Дрон SPHERES (Synchronized Position Hold Engage and Reorient Experimental Satellite) получил алгоритм машинного обучения, разработанный и протестированный на квадрокоптере в земных условиях сотрудниками Делфтского технологического университета с коллегами из ESA. На первой стадии эксперимента робот, оснащенный 12 реактивными двигателями на углекислом газе для передвижения в невесомости, стереоскопически изучил японский сегмент МКС с помощью двух камер. При этом он анализировал расстояния до стен и имеющихся препятствий. После этого обработанная алгоритмом информация позволила дрону ориентироваться в том же помещении, используя только одну камеру. Несмотря на дополнительные сложности, связанные с ориентацией в невесомости, устройство обследовало пространство, избегая столкновений со стенами и предметами. Этот эксперимент продемонстрировал, что машинное обучение может помочь роботам и дронам сохранять свои функции при утрате одной из камер, говорится в сообщении. Как отметил координатор проекта в ESA Дарио Иццо (Dario Izzo), машинное обучение обычно не считается надежным подходом к автономии устройств в условиях космоса. Использованные алгоритмы имеют повышенную надежность, чем схожи с программным обеспечением беспилотных автомобилей, где последствия ошибки также могут быть катастрофическими. На разработку ушло пять лет. SPHERES, разработанный в Массачусетском технологическом институте, представляет собой дрон в форме 18-стороннего полиэдра диаметром около 21 сантиметра и массой 4,1 килограмма. Он предназначен для проверки в условиях невесомости различных технологий, необходимых для создания многопрофильных роботизированных космических аппаратов. С 2006 года на МКС работают три таких дрона, выполняющих эксперименты различных научных коллективов. В частности, их используют для разработки алгоритмов ориентации, стыковки, осмотра техники, электромагнитных групповых полетов, а также в различных физических опытах (в частности, по поведению жидкостей в невесомости) и в образовательных целях. Олег Лищук Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|