Learning with Structured Data (Lecture 3. Part 3)

В начале сентября на ФКН профессор Венского университета науки и технологий Кристоф Ламперт прочитал мини-курс "Обучение по структурированным данным". Курс ориентирован на углублённое введение в теорию и приложения одного из самых популярных на сегодняшний день подходов к решению задач машинного обучения при распознавании сложных объектов с большим числом взаимозависимых компонент — дискретных вероятностных графических моделей.

За 6 лекций слушатели рассмотрели различные алгоритмы обучения и вывода в графических моделях, такие как распространение доверия (динамическое программирование), разрезы графов, максимизация правдоподобия и максимизация отступа.

Для тех, кто не смог очно посетить курс, мы публикуем видеозаписи лекций на английском языке

Источник: vk.com

Комментарии: