Книга недели: «Верховный алгоритм»

Домингос начинает с того, что приводит из самых разных наук аргументы в пользу того, что Верховный алгоритм однажды может быть написан. Эта глава превратилась в спор с невидимыми, но многочисленными критиками самой идеи. А критиков много - например, апологеты непобедимой человеческой интуиции.

Кому это выгодно

В самом начале книги Домингос пытается убедить читателя в том, что алгоритмы машинного обучения уже окружили человека с рождения до смерти. При этом он приводит пример, который может показаться близким разве что нескольким сотням профессионалов из Силиконовой Долины: умный дом, умная кофеварка, умный расход бензина в машине по пути на работу и обратно, умный квадрокоптер, который знает, к которому часу лучше доставить ваш стакан кофе к окну вашего офиса на 36-м этаже- Другими словами, Домингос сильно (и, кажется, намеренно) переоценил роль, которую машинное обучение играет в современном мире. Большинство читателей встречается с настолько сложными алгоритмами только тогда, когда открывают поисковик или видят контекстную рекламу в интернете.

В чем автор силен, так это в доказательстве того, что за машинным обучением будущее. Он показывает, как обработка огромных массивов данных помогает компаниям, ученым, политикам и специалистам по кибербезопасности. Прочитав «Верховный алгоритм», легко понять, в чем разница между Google и Bing и почему капитализация Google в сотни раз больше: дело в машинном обучении и количестве данных, которое шаг за шагом приближает машины Google к пониманию того, чего хочет пользователь.

Возможно, самая большая заслуга Домингоса в том, что с помощью его книги любой, даже самый неподготовленный читатель поймет, что машинное обучение - это не магия. Основная часть книги посвящена описанию пяти «племен» - наиболее общих подходов к машинному обучению, развитие каждого из которых может привести к написанию Верховного алгоритма.

Как заставить компьютер извлекать закономерности из данных? Символисты считают, что для этого нужно научить машину определять, чего она не знает, и искать это недостающее знание в море доступных данных.

Коннекционисты уверены, что нужно воссоздать работу самого сложного из имеющихся под рукой прибора - человеческого мозга, и проследить, как нейронные связи делают возможным наше мышление.

Сторонники эволюционного подхода, которых особенно много среди специалистов по робототехнике, любят генетическое программирование.

А любители байесовских алгоритмов стараются научить компьютер встраивать новое знание в уже имеющееся благодаря теореме Байеса (кстати, если вы еще не знаете, что такое теорема Байеса, «Верховный алгоритм» - лучший способ начать знакомство).

Самое интересное в споре между адептами всех пяти концепций - это то, что никто не знает, кто прав, а спор будет продолжаться еще много лет. Правда, эхо их баталий доносится до рядового читателя крайне редко - в основном они облечены в неудобочитаемые доклады профессиональных конференций и строки кода. Книга Домингоса - прозрачное окно в этот сложный, но безумно увлекательный мир.

Об издании

Обложка русского издания оказалась выразительнее обложки оригинальной книги, вышедшей на английском языке. Когда заходит речь о Верховном алгоритме, любителям научной фантастики, которых будет много среди читателей этой книги, приходит на ум компьютер из романа Дугласа Адамса «Автостопом по Галактике». Нечто похожее на него - старомодный экран с проводами, стоящий на вершине условного зиккурата - изображено на русской обложке.

Информация о книге на сайте издательства.