Как большие данные перевернули бизнес предприятий |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-05 22:30 Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году мероприятие прошло 16 сентября в коворкинге Deworkracy. Следующая конференция состоится 14 сентября 2017 года. Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media иPNVIDIA. Здесь собраны материалы по блоку «Операционная деятельность» (трек «Бизнес»). Другие материалы с конференции ищите по тегу #icbda. Речь в блоке «Операционная деятельность» шла об оптимизации бизнес-процессов предприятия на основе анализа данных (риски, логистика, HR, закупки, организация производства, ремонта и т.д.). Модерировала секцию Мария Подлеснова (CEO Rusbase). Представляем доклады спикеров. Александр Хайтин - «Инновации извне: Как "Яндекс" помогает металлургии» Александр Хайтин -PYandex Data Factory -PICBDA2016 from rusbase А вы знали, что «чужая» индустрия может быть хорошим источником инноваций? Исполнительный директор Yandex Data FactoryPАлександр Хайтин объясняет, в чем состоит проблема инноваций и технологических революций, где находится источник инноваций и как большие данные могут помочь реальному производству. Роман Чеботарев - «Model Governance, или почему падает точность прогноза» Роман Чеботарев - КРОК -PICBDA2016 from rusbase Если оставить прогнозную модель саму по себе, то через некоторое время точность начнет падать и система будет вредить, а не помогать - именно об этом идет речь в выступлении Романа Чеботарева, руководителя практики «Прогнозная аналитика и Машинное обучение» компании КРОК. Роман приводит негативные примеры из жизни и объясняет, в чем смысл Model Governance. Кстати, тут тоже замешано машинное обучение. Другие материалы с конференции ищите по тегу #icbda. Фотоотчет Дениса Стебенева доступен тут. Фотоотчет Артема Саватеева - тут. Источник: rb.ru Комментарии: |
|