Искусственный интеллект исключит субъективные медицинские ошибки |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-12 19:20 Искусственный интеллект исключит субъективные медицинские ошибки Систему распознавания образов в медицине обещает создать Институт развития интернета. Об этом сообщил на пресс-конференции советник Президента РФ, председатель совета ИРИ Герман Клименко. По словам советника Президента, распознавание образов, квалифицированная расшифровка изображений (рентгенография, КТ, МРТ, УЗИ, морфология, сцинтиграфия, дерматоскопия, денситометрия и т.д.) является важнейшей сферой современной медицины. При работе с изображениями важно второе мнение, как для врача, так и для пациента. При этом количество квалифицированных рентгенологов ограничено. Массовый анализ диагностических изображений с применением искусственного интеллекта открывает широкие возможности для выявления заболеваний на ранней стадии, а автоматизированный морфологический анализ повышает точность диагноза и исключает субъективные ошибки. Директор инвестиционной компании imi.vc Игорь Мацанюк называет уникальной возможность проинвестировать данный проект, а вложения в него перспективными и выгодными. Директор ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии» Сергей Морозов добавил, что компьютерный анализ изображения значительно повышает возможности диагностики. «Компьютер помогает врачу-рентгенологу или любому другому специалисту, работающему с данными, – сказал Сергей Морозов. – Он как первичный фильтр отбирает критическую патологию и подсказывает, где нужно обратить внимание на изменения. Это дополнительные подсказки, второе мнение, которое можно использоваться в рутинной практике. Конечно, есть масса вопросов с легитимизацией такой компьютерной оценки изображения. Но весь мир идет в этом направлении. Важно учитывать, что потребность во врачах не снижается. Врач, отдавая компьютерной системе элементарные действия, начинает больше заниматься своими профессиональными компетенциями, взаимодействует с пациентами, другими клиницистами». Комментарии: |
|