Хочется резюмировать впечатления от прошедшей конференции "Юкон" в минувшие выходные |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-11 15:17 Хочется резюмировать впечатления от прошедшей конференции "Юкон" в минувшие выходные. Во-первых, как в любой конференции с несколькими треками всегда приходится делать выбор между заинтересовавшими тебя темами и придется смириться с тем, что не всегда удастся послушать то, что хочется. И будут разочарования в выбранных докладах. Но я планирую это компенсировать просмотром видеозаписей пропущенных докладов. Кейноут. Интересный взгляд на дальнейшее развитие технологий. Здесь не рассказывали о летающих машинах и нанотехнологиях на наноболтах. Кроме прочего, были фантазии-рассуждения, которые можно брать как действительный вектор развития своего бизнеса или организации нового. Вопросы из зала были убийственно амёбными и странными, но это не в укор докладчику. О докладчике же – стоило как-то больше практиковать выступление, а не сверяться с планшетом на каждый абзац – кейноут как-никак. Микросервисы – откуда столько шума? Хороший, бодрый доклад о набирающем популярность подходе. При том что я слышал о законе Конвея я не смог вспомнить что это такое. Любопытный взгляд с его учётом получается. Только сейчас у меня кристаллизовались в голове вопросы к докладчику, которые стоило бы задать еще в зале. Докладчик с легкостью приравнивал непрогрессивных "монолитчиков" с конюхами – профессия все еще есть, но где и чем они занимаются уже не так интересно. Тут я с ним не согласен. Да, нужно менять подход в ПО, но это подразумевает что нужно менять бизнес под ПО, а это не всегда возможно и влечет к значительным тратам и потрясениям. А деньги нужны и ломать существующий работающий бизнес в пику этому подходу – рискованнейшее занятие. И я не говорю что это просто новомодное или современное веяние, т.к. на самом деле противостояние монолит-модульность идёт очень давно и один из ярчайших примеров – проект с пингвином, которому уже 25 лет. Просто не всем это подходит на их этапе развития бизнеса. Другое дело, что без масштабируемости и гибкости микросервисов этот бизнес может скоро достичь своего бутылочного горлышка и отстать от более прогрессивных конкурентов. Кроме того, переход на микросервисы в разы усложняет тестирование и деплой. И если последний находит поддержку в правильном инструментарии, то с тестированием все не так однозначно. Теория и практика статического анализа кода. Интересный доклад от PVS Studio - тот самый логотип с единорогом и радугой. Рассказано о принципе работы анализатора и на примере нескольких крупных Open и Closed Source проектов показаны типичные ошибки в коде. К сожалению инструмент только для C/C++/C#. Однако это заставило на всякий случай присмотреться к анализаторам кода используемым в IDE и их альтернативам. Ошибки действительно бывают самые простые и универсальные для всех ЯП. Отдельно уточнил у докладчика, есть общедоступный список ошибок, т.е. исходники анализатора никто не покажет, но сами по себе типы отлавливаемых ошибок с их описанием можно найти и использвать, например, для написания своего анализатора или сравнения эффективности разных анализаторов. Как я стал предателем. Доклад со смехуёчками и какашками в слайдах и разбрасыванием какашек по залу во всех PHP (и не только) унтерменшей. Резюмировать можно так – если ты заёбся работать, то добро пожаловать в науку (в частности в ИТМО), где ты сможешь в своё удовольствие ставить гипотезы и выдвигать теории, а потом опровергать их или подтверждать. На любом языке программирования и без спешки осваивать бюджет, а также гонять студентов. В общем, так себе попытка, но нет. Потоковый анализ данных в Big Data. Вообще не моё. То есть не имея опыта ни в Hadoop ни с HDFS, не представляя что такое Apache Spark, довольно сложно воспринимать доклад о чем-то вроде Apache Kafka, потому что Кафка это прежде всего Замок, Процесс и Превращение. В общем, как и в прошлом году этот доклад был от Гридов и как и в прошлом году это было для меня потерянным временем. ИТ в Биоинформатике. Доклад о том как компания EPAM сотрудничает с научным сообществом и помогает с оптимизацией алгоритмов, интерфейсов и других отдельных компонент ПО для учёных. На примере генетиков были показаны улучшения их инструментария и эксперименты в использовании виртуальной и дополненной реальностей в работе с генетическим материалом. В целом нужно сказать что конференция прошла удачно и нужно отдать должное организаторам - все было гладко. Из недостатков - не все доклады были анонсированы в соцсети и выбор был несколько затруднён. Гриды угощали кофе, а вот туалеты в СГЮА не фонтан. И урны было бы неплохо организовать - их тоже приходилось искать. Не было движухи вне треков, но это может быть не так уж и плохо - в прошлом году она была немного мимо кассы и не совсем соответствовала направлению конференции.
Источник: www.filadelfia.ru Комментарии: |
|