Тематическое моделирование на пути к разведочному информационному поиску - Константин Воронцов

Серия видео с недавней конференции Data Fest

Часть первая (1/2)

@proglib

Data Fest — конференция, которая объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science во всех её проявлениях.

1. Тематическое моделирование на пути к разведочному информационному поиску — Константин Воронцов

2. Порождение и выбор моделей машинного обучения — Вадим Стрижов

3. Тензорные разложения и их применения — Иван Оселедец

4. Панельная дискуссия «Обучение machine learning» — модератор Иван Ямщиков

5. CRAYFIS: поиск космических лучей ультравысоких энергий — Максим Борисяк

6. Машинное обучение в анализе медицинских данных — Иван Дрокин

7. Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных — Илья Захаров

8. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров

9. Глубокое обучение: деконструкция мифа — Сергей Бартунов

Источник: vk.com

Комментарии: