Технологии хранения и обработки больших объёмов данных |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-09-21 18:30 Курс предназначен программистам, желающим познакомиться с теоретическими и практическими аспектам технологий, связанных с хранением, обработкой, анализом больших объёмов данных и использованием их в приложениях. В основном будут рассматриваться технологии, ставшие массовыми относительно недавно, такие как распределённые файловые системы и NoSQL СУБД, но будут также затронуты возможности, предоставляемые привычными реляционных СУБД. 1. Распределённые файловые системы 2. Распределённая параллельная обработка данных технологией Map-Reduce 3. Полнотекстовый поиск 4. PageRank и распределённые вычисления на графах 5. NoSQL СУБД. Google Bigtable 6. NoSQL и согласованность. Percolator 7. Достижение согласованности. Алгоритмы консенсуса 8. Поиск похожих документов 9. Алгоритмы кластеризации Все 10 лекций доступно по ссылке: https://vk.com/videos-54530371?section=album_56085917 Источник: vk.com Комментарии: |
|