искусственные нейроны |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-09-02 19:02 Ученые из компании IBM в Цюрихе стали на шаг ближе к созданию электронного мозга человека. Они создали 500 искусственных нейронов, работа которых приближена к работе нейронов головного мозга. Схожесть обуславливается стохастичностью нейронов, простотой перехода между аморфным и кристаллическим состояниями. А так же обработкой параллельных процессов и восприятия сенсорной информации. За основу учёные взяли теллурид сурьмы-германия. Он используется для изготовления перезаписываемых дисков Blu-ray. Этот материал может находиться в двух состоянях: в аморфном и кристаллическом. При воздействии высокой температуры или электричества материал переходит в кристаллическое состояние. Это приводит к аналогу нервного импульса, который вырабатывается нейронами мозга человека. Они, как и в головном мозге, хранят информацию в виде значения электрического сопротивления активной части, а не в цифровом виде. Стохастичность нейронов проявляется в том, что для нейрона время возвращения к исходному состоянию и итоговая аморфность мембраны различная. Это приводит к созданию той же степени «случайности» в работе, что и у мозга. Искусственные нейроны компании IBM, использующие эффект фазовых переходов материала, могут стать основой нейроморфных вычислительных систем. Они с максимальной энергетической эффективностью решат сложные задачи, которые связаны с функционированием искусственного интеллекта, самообучением и обработкой в реальном времени больших объемов данных. Множество искусственных нейронов, которые объединены в соответствующие цепи, будут использоваться для распознавания образов или обнаружения в реальном времени корреляции независимых потоков данных. К примеру, потоков метеорологических датчиков, находящихся в разных местах земного шара и связанных друг с другом интернетом. Также цепи из искусственных нейронов могут быть использованы для поиска корреляции в потоках данных различных типов. Например, данные финансовых операций и данные из социальных сетей.
Источник: vk.com Комментарии: |
|