Google открыл доступ к своей описывающей фотографии нейросети |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-09-23 13:13 Компания Google выложила в открытый доступ на портале GitHub код своей нейросети «Show and Tell», которая может делать осмысленные подписи к изображениям. Материал относится к рубрике «Технологии, которые меняют ваш бизнес». В ней мы популярно рассказываем о технологиях, которые перестраивают существующие бизнес-процессы и создают новые рынки. Партнер рубрики - корпорация EMC, которая помогает компаниям эффективно использовать возможности ИТ-инфраструктуры для цифровой трансформации бизнеса. Сообщается, что нейросеть была разработана с помощью среды машинного обучения TensorFlow, код которой Google также открыла ранее для всех желающих. «Show and Tell» распознает различные объекты на изображении, присваивает им названия и делает к ним подписи, рассказывая о том, что на той или иной картинке изображено. Для этого нейросеть обучали не только распознаванию изображений, но и «пониманию» связей между различными словами английского языка, то есть контекста. По этой причине нейросеть не просто перечисляет объекты на изображении в случайном порядке, а составляет осмысленные предложения.
Слева - описанные людьми изображения, которые показывали нейросети для ее обучения. Справа - результат работы уже самой нейросети / (c) TechCrunch/Google Точность алгоритма, по данным Google, составляет 93,9%. Прошлые версии этой нейросети добивались результатов только в 89,6-91,8%, отмечает TechCrunch. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: rb.ru Комментарии: |
|