Фенист-2016: Интеллект |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-09-29 15:05 Машинное обучение и анализ данных В рамках лекции рассказывается об обучающих выборках, что это и зачем они нужны, способах кластеризации и примерах проблем, которые решает машинное обучение. Лекцию прочтёт специалист по анализу данных, старший преподаватель кафедры «Алгоритмы и технологии программирования» ФИВТ МФТИ, руководитель исследовательской группы Yandex Data Factory Виктор Кантор. Место проведения: ГЦСИ Арсенал (Кремль, корп. 6) Время начала: 1 октября, 19:00 Вход свободный, но число мест ограничено — приходите заранее. Прямая трансляция будет вестись на нашем канале YouTube https://www.youtube.com/c/Фенист Полная программа мероприятий — на нашем сайте fenist.org Источник: fenist.org Комментарии: |
|