Опубликован инструмент для полностью автоматизированного направленного фишинга |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-08-08 21:46 алгоритмы машинного обучения, разработка чат-ботов, Семинары
На конференции Black Hat была представлена разработка под названием SNAP_R. С помощью машинного обучения эта система была натренирована на совершение таргетированных фишинговых атак. Бот, который был обучен на двух миллионах сообщениях в Twitter, способен самостоятельно составлять сообщения, которые подталкивают жертву к переходу по зараженной ссылке. Более того, он может изучить социальную активность человека и подстроиться под его стиль и интересы. Исследователи из компании ZeroFox c помщью своей разработки хотели продемонстрировать, что в скором времени нейронные сети и машинное обучение прочно войдут в арсенал киберпреступников. И эффективность такого новшества весьма внушительня - в случае SNAP_R пользователи переходили по ссылке почти в 40% случаев. https://xakep.ru/2016/08/08/snap_r/ Источник: xakep.ru Комментарии: |
|