Не нужно быть компьютерным гением, чтобы попасть в лучшую команду Google |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-08-20 21:20 Сотрудники Google Brain рассказали, чем они занимались до того, как начали работать в одной из лучших групп по исследованию искусственного интеллекта. Сейчас самая популярная область технологий - это машинное обучение и искусственный интеллект. В сфере стартапов эти термины стали очень модными словами, а в Google тем временем вот уже несколько лет работают исследовательские группы, которые разрабатывают приложения с искусственным интеллектом. Например, пять лет назад компания создала группу Google Brain. С тех пор она выпустила десятки исследований, создала общедоступную систему искусственного интеллекта TensorFlow и оказала влияние на ряд продуктов и сервисов Google, таких как Photos,PSmartReply и распознавание речи. Сотрудники Google Brain ответили на вопросы пользователей ресурса Reddit. Самым интересным, что они рассказали, было их прошлое до работы в Google. Ian Gavan / Getty Images Наверняка вы думаете, что для того, чтобы попасть в одну из самых престижных команд, работающих с машинным обучением, нужно обладать ученой степенью Стэнфордского университета в области компьютерных наук. Но вы ошибаетесь. Вот несколько примеров того, как начинали свою карьеру сотрудники Google Brain: «Машинное обучение - довольно новая область науки, поэтому ваше образование играет меньшую роль, чем вы думаете, - пишет старший научный сотрудник Грег Коррадо. - Думаю, для начала вам понадобятся лишь знания линейной алгебры и векторного анализа на уровне колледжа, а также навыки Python, C++ или подобных языков» Недавно Google Brain запустила программу поиска людей с различными специальностями для прохождения годовой стажировки, которая позволит получить глубокие знания. «Мы призываем всех людей с нестандартным опытом и знаниями подавать к нам свое резюме, -пишет Зак Стоун, менеджер по продукции TensorFlow. - Нам кажется, что благодаря смешению разных точек зрения и навыков смогут появиться новые идеи и сотрудничество с другими сферами станет более тесным и плодотворным». Источник: rusbase.com Комментарии: |
|