На карту человеческого мозга нанесено около сотни новых регионов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-08-14 20:29 В начале 1900-х годов немецкий невролог Корбиниан Бродман занялся исследованиями клеточного строения больших полушарий головного мозга человека. В 1909 году он опубликовал свой труд, в котором выделил 52 участка мозга, отличающихся своей клеточной структурой. Они получили названия цитоархитектонические поля Бродмана. В дальнейшем исследования в этой области были продолжены и последователи Бродмана определили еще целый ряд областей мозга. Теперь нового достижения добились ученые из Великобритании, США и Нидерландов, использовавшие данные, полученные в ходе работы над проектом «Коннектом человека» (Human Connectome Project). Головной мозг 210 здоровых взрослых людей исследовали при помощи функциональной магнитно-резонансной томографии. В результате ученые подтвердили существование 180 цитоархитектонических полей, из которых 97 были обнаружены впервые. Чтобы в дальнейшем ускорить процесс исследования клеточной архитектуры мозга, авторы работы применили машинное обучение. Система искусственного интеллекта, пройдя соответствующее обучение, сумела обнаружить наличие 96,6 % полей коры головного мозга, верно выделить группы полей и определить такие поля у пациентов с атипичной «картой мозга». Находящийся теперь в свободном доступе алгоритм позволит существенно улучшить точность нейроанатомического изучения коры головного мозга человека и ее изменений в процессе развития, старения и болезней. Также она поможет нейрохирургам в планировании операций на мозге. Исследование опубликовано в журнале Nature. Комментарии: |
|