FAIR, AI-лаборатория компании Facebook, опубликовала исходный код инструмента для классификации текстов fastText |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-08-22 17:43 FAIR, AI-лаборатория компании Facebook, опубликовала исходный код инструмента для классификации текстов fastText. Он открыт для ознакомления всем желающим на GitHub. В описании проекта указано, что fastText - это библиотека для обучения представлениям слов и классификации предложений. Инструмент работает на нескольких языках, включая английский, немецкий, испанский, французский и чешский. «Для эффективной обработки массивов данных с большим количеством различных категорий fastText использует иерархический классификатор, который организовывает различные категории в древовидную структуру вместо плоской», - пояснили представители лаборатории. По данным Facebook, fastText - более быстрый, чем традиционные методы глубокого обучения: Технология обучается на более чем 1 млрд слов за менее чем 10 минут, применяя стандартный многоядерный процессор. Кроме того, fastText способен классифицировать полмиллиона предложений по более чем 300 тыс. категорий менее чем за 5 минут. Комментарии: |
|