Реальность или ожидание? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-24 18:05 («Общая психология») Что мы видим - реальность или наши ожидания? Если верить результатам экспериментов, проведенных командой исследователей из Университетов Бирмингема и Сассекса, то что-то между этими вариантами. Их исследование показало, что наше восприятие времени лежит по середине между реальностью и нашими ожиданиями. Для того, чтобы выяснить это, ученые пригласили 90 испытуемых к участию в четырех экспериментах, в которых им предлагалось оценивать временные параметры предъявляемых стимулом (например, оценивать какой из них шел за каким или когда должен появиться следующий). Анализ результатов показал, что испытуемые, как правило, считают, что события в будущем будут происходить регулярно и делают соответствующие этому предсказания, но их субъективная оценка точности ответа отличается от реальности в случаях если появление стимула было как ускорено, так и замедлено. Например, сли тайминг был регулярным, волонтеры могли предвидеть время появления следующего стимула. Тем не менее, когда тот самый ожидаемый стимул появлялся раньше, участники экспериментов считали, что он появился "лишь слегка раньше" чем ожидалось, где-то на полпути между их предсказанием и реальностью. Похожим образом, когда итоговый стимул был доставлен позже, респонденты считали, что он появился значительно раньше, чем это было на самом деле - их ответ также лежал на полпути между их предсказанием на основе предположения о регулярности и реальностью. Исследователи из университетов Бирмингема и Сассекса считают, что их открытия доказывают, что люди воспринимают реальность не такой, какой она является, но, скорее, как смесь между действительностью и их ожиданиями. Макс Ди Лука из Университета Бирмингема объясняет: Наш мозг полагается на прошлые события чтобы предсказывает что произойдет дальше. Эти предположения существенны для выживания, так как они позволяют нам быстрее реагировать на изменения в окружающей нас среде и планировать какие действия предпринимать. Он считает, что у этого механизма есть определенная цена - наше восприятие оказывается под влиянием этих предсказаний и, соответственно, становится искаженным в случаях отклонений от ожиданий. Макс Ди Лука: Представьте что плохой музыкант играет ковер-версию одной из ваших любимых песен. У вас есть ожидания касательно того, какие ноты должны прозвучать и когда их ожидать. Даже будучи удручающими, ваши ожидания помогут "смягчить удар" и сделать его восприятие относительно лучше. Тем не менее, если вы слушали как они играют песню, которую вы прежде никогда не слышали, у вас не будет реальных ожиданий и поэтому любая нота не на месте будет очевидной. Доктор Даррен Родс из Университета Сассекса добавил: Мы не пассивные зрители. Мы используем то, что мы знаем о мире для того, чтобы быть осведомленными о том, когда что-то вероятно может случиться. Если наши ожидания являются, в некоторой степени, заблуждением, мы воспринимаем мир где-то между ожиданием и действительностью. Мы слышим и чувствуем то, что, как нам кажется, мы должны переживать, а не то, что происходит в действительности. Ученые считают, что полученные результаты могут быть использованы в робототехнике - возможно, одним из ключевых отличий машинного зрения и человеческого зрения является избыточная реактивность и отсутствие у алгоритмов предсказаний о том, что должно быть увидено. Ранее, Дэниель Хоффман, профессор Университета Калифорнии, представил теорию, объясняющую, почему слишком реалистичное восприятие может быть эволюционным недостатком, а не преимуществом. Работа была опубликована 7 июля в Scientific Reports. Комментарии: |
|