Nvidia представила суперкомпьютер размером с пластиковую карту |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-24 20:10 Суперкомпьютеры, машинное обучение новости, искусственный интеллект Nvidia представила суперкомпьютер размером с пластиковую карту Компания NVIDIA всеми силами старается избавиться от ярлыка производителя видеокарт, поэтому активно исследует совершенно новые для себя области деятельности. Согласно президенту компании Джен-Сан Хуану, инженеры NVIDIA в данный момент сосредоточены на исследованиях в области искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения. Также Джен-Сан представил крошечный суперкомпьютер для обсчёта ИИ, который получил название Jetson TX1. Компьютер этот размерами своими напоминает пластиковую кредитную карту – всего 50 на 87 миллиметров. Jetson TX1 содержит в себе 256-ядерный GPU-процессор Maxwell, производительностью 1 терафлопс, 64-битный процессор ARM A57, модули Wi-Fi, Ethernet, а также 4 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ памяти для хранения данных. «Я больше 30 лет проработал в компьютерной индустрии, и это одно из самых замечательных событий, которое произошло на моей памяти: компьютеры получили возможность самообучаться, возможность самостоятельно писать программный код, самостоятельно мыслить. Всё это произведёт революцию в области веб-сервисов», — делится своими мыслями Джен-Сан Хуан. Хуан верит, что новое оборудование, а также программное обеспечение, разработанное в стенах его компании, способно значительно упростить и ускорить внедрение машинного обучения на практике. Серверы, благодаря новому софту и высокой вычислительной мощности, смогут обучаться и исследовать Сеть самостоятельно. Комментарии: |
|