Машинное обучение спрогнозирует болезнь Альцгеймера

Болезнью Альцгеймера только в США страдает 5,4 млн человек. При этом заболевание плохо поддается ранней диагностике, когда еще можно повлиять на ход болезни. Ученые из Амстердамского свободного университета разработали новую методику МРТ с использованием машинного обучения, которая доказала свою эффективность в прогнозировании и определении стадии заболевания. Об этом пишет Digital Trends.

Голландские ученые использовали систему на основе машинного обучения, чтобы выявить определенные закономерности в МРТ-исследованиях. Для этого применялся метод томографии, который определяет, в каком количестве кровь поступает в различные отделы мозга.

В исследовании приняли участие 100 пациентов с предположительным Альцгеймером, 60 пациентов с умеренными когнитивными нарушениями, вызванными болезнью, 100 пациентов с ярко выраженными нарушениями и контрольная группа из 26 здоровых пациентов. Система смогла классифицировать пациентов в зависимости от степени выраженности нарушения когнитивных функций, а также смогла спрогнозировать болезнь у тех, кому прежде не удавалось установить диагноз.

Разработка может использоваться нейрорентгенологами для классифицирования пациентов по отдельным группам и ранней постановки диагноза. Чтобы улучшить точность классификации, ученые предлагают использовать мультимодальный анализ данных, при котором учитываются снимки, полученные различными методами.

Эксперименты голландских ученых не только влияют на развитие машинного обучения в сфере медицины, но также открывают новые грани болезни Альцгеймера и способствуют ее изучению.

Источник: hightech.fm

Комментарии: