Искусственный интеллект научился предсказывать развитие болезни Альцгеймера |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-07 14:36 Группа нидерландских ученых сделала программу для искусственного интеллекта, с помощью которой можно диагностировать ранние формы деменции, а также предсказывать ранние риски развития болезни Альцгеймера, пишет RNS со ссылкой на исследования, опубликованные в журнале Radiology. «С помощью стандартной МРТ-диагностики мы можем увидеть запущенные формы болезни Альцгеймера, например, атрофию гиппокампа. Было бы неплохо обнаруживать заболевание и проводить диагностику до того, как станет слишком поздно», - рассказали ученые. По словам исследователей, структурным изменениям, связанным с этой болезнью, предшествуют функциональные изменения, которые часто не удается обнаружить. Ученые совместили методы машинного обучения со специальной разновидностью МРТ - метод меченых артериальных спинов (ASL). Такой тип обследования показывает, какое количество крови доставляется в различные области мозга. Программа была настроена на распознавание различных сценариев на основе карт, чтобы определять пациентов с разнообразным уровнем нарушений мозга, а также предсказывать стадию болезни Альцгеймера. В исследовании участвовали 260 человек. У 100 пациентов была предположительно диагностирована болезнь Альцгеймера, у 60 - умеренные когнитивные нарушения, у 100 - субъективное когнитивное снижение. В контрольную группу вошли 26 здоровых испытуемых. С октября 2010 года по ноябрь 2012 года они проходили обследования с помощью метода ASL. По словам авторов работы, программа научилась находить различия между пациентами с разной степенью развития болезни. Используя программу, ученым удалось прогнозировать развитие болезни с высокой точностью - в пределах от 82% до 90%. В июне специалисты в области компьютерных технологий из Гарвардской медицинской школы и Медицинского центра Бет-Изрэйел представили систему искусственного интеллекта, которая диагностирует рак груди с точностью 92% Телеграм: t.me/ainewsline Источник: r.takiedela.ru Комментарии: |
|